AI编程时代，我们该怎么组织代码？

你可能听说过“三层架构”、“MVC 模式”这类术语，它们是老一代程序员的“看家本领”。简单说，就是把一个系统拆成不同的部分：负责展示的、负责处理逻辑的、负责跟数据库打交道的……每一层分工明确，就像工厂流水线一样。

这个方法在过去非常有用，因为人类容易出错、记不住太多细节。拆成一块块，大家各管一摊，才不容易乱。

但现在，AI 帮我们写代码，它记性好、理解快、不怕重复，分那么多层，反而会让它“摸不着头脑”。

🧱 打个比方：以前写代码像造房子，现在像搭乐高

传统分层设计就像建一栋大楼：

• 要先画好设计图纸（架构）

• 水电、木工、泥瓦，各自分工

• 一步步搭好，再来装饰细节

这种方式适合大项目，也适合多人合作，但麻烦就在于——每动一步都要走流程，哪怕是想在厨房加个插座，都要报备审批。

而现在AI写代码，就像玩乐高：

• 你说出想要什么场景

• AI立刻给你一套拼好的“模块”

• 你可以立刻组装、修改、替换

这时，如果你非要把乐高拆成电路组、支撑组、装饰组，反而会让整个过程变慢。

🧠 那么，如果不分层，我们该怎么做？

我们可以用一些更适合AI配合的思路，让开发流程既清晰又高效：

✅ 方法一：用“任务块”代替“技术分层”

以前：登录功能分三层

• 界面：输入用户名密码

• 逻辑：验证用户

• 数据：查数据库

现在：
可以直接描述为：

“实现一个支持邮箱+密码登录的接口，校验失败返回错误码，成功后返回Token。”

这样一段话（Prompt），AI就能生成完整功能。程序员做的，就是检查是否安全、是否好用，而不是去手动拆分“这段放哪层”。

✅ 方法二：用“描述清晰”的函数名和注释代替“抽象层”

发现没有以前我们会写很多小函数，比如：

def process(): ...def execute(): ...

这些名字虽然“灵活”，但别人（包括AI）根本不知道你在干啥。

现在，建议直接写得更具体：

def get_user_profile(user_id): ...

这样一来，AI能理解你要做什么，生成的代码也会更准确，人看也更容易懂。别怕名字长，只要能清楚说出“这段代码是干嘛的”，就是好名字。

同样道理，清晰的代码注释，让你和AI沟通更顺畅，

现在很多人认为，既然AI可以读懂代码，甚至自动生成代码，那么“写注释”就不重要了。

但事实并非如此，无论AI多智能，代码最终还是人类阅读和维护的。注释帮助人快速理解代码意图、设计思路和关键细节。

AI其实利用大量带注释的代码学习，注释质量高的代码更容易被AI“理解”和复用。写好注释，能让AI生成更精准的代码，形成良性循环。

提示AI写注释时，可以明确说“写一段简洁、通俗的注释，帮助程序员快速理解代码意图”，避免AI仅做代码逐行翻译。

✅ 方法三：用“流程清单”代替“架构图”

以前写程序时，要画架构图、画流程图，分清每个模块怎么传数据。但现在可以换个更直白的方式：写一张清单，告诉AI“我要实现这个功能，步骤是这样的——”

比如：

1. 用户提交图片

2. 系统检测图片大小和格式

3. 保存到服务器

4. 返回下载链接

这比画框框箭头更适合AI生成代码，也更直观。你甚至可以用这种方式分任务给AI：

“请根据以上四个步骤，用Node.js实现一个图像上传接口。”

✅ 方法四：代码少点拆，多点说清楚

以前我们怕写长代码，喜欢把功能拆成一大堆小文件、小函数，结果一看项目全是引用跳来跳去，连人都看晕，更别提AI了。

现在我们反而鼓励：

• 一段功能写在一起

• 中间加注释，说明为什么这么做

• 如果太长，可以折叠，但不要乱拆

让AI看懂，比形式更重要。

🎯 总结一下：

🚨 警惕“形式主义的架构”

很多程序员还在坚持一种思维：“先搭好架构，再让AI来补代码。”

但你要知道，AI其实不需要你的“架构图”，它需要的是“意图”。架构图是给人协作看的，不是给AI的提示用的。

所以未来的架构应该是：

✨「既能让人一眼懂业务逻辑，又能让AI快速理解上下文」
而不是
🧱「把功能藏在层层接口和抽象背后，搞得像迷宫一样」

如果你理解了这些变化，就会发现一件事：

在AI时代，最好的架构不是最复杂的，而是最容易被AI和人同时理解和演化的。

这才是“现代架构”的新定义。

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