智能体+RAG原理探索,简单实现了一下,结合了智能体的RAG实现了:1. 多格式文件支持支持 TXT、Word (.docx)、PDF、图片等常见格式自动解析并提取文本内容内嵌图片自动识别和描述生成2. Graph RAG 知识图谱增强实体提取:自动识别文档中的关键实体关系构建:发现实体间的关联关系混合检索:结合关键词、向量和图结构检索,提升问答准确率3. 智能问答能力基于文档内容的精准回答支持图片分析问答流式输出,打字机效果当前 RAG 优化策略优化项实现方式意图扩展LLM 生成同义词 / 相关词,扩大检索召回多关键词匹配子串匹配 + 精确匹配加权评分Top-K 筛选最多取 5 个最相关 chunk 作为上下文图片关联chunk 元数据记录图片索引,检索时关联返回Graph RAG实体→关系→邻居节点图检索防重复机制后处理清洗重复词语部分目录手机扫描二维码访问微信扫一扫,打赏作者吧~ 喜欢0不喜欢0 本文链接:https://5x10.cn/post/143.html