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2026年4月项目：智能体+RAG的文档理解和问答系统

admin 3小时前阅读数 25 #我的项目

智能体+RAG原理探索，简单实现了一下，结合了智能体的RAG

实现了：

1. 多格式文件支持

支持 TXT、Word (.docx)、PDF、图片等常见格式
自动解析并提取文本内容
内嵌图片自动识别和描述生成

2. Graph RAG 知识图谱增强

实体提取：自动识别文档中的关键实体
关系构建：发现实体间的关联关系
混合检索：结合关键词、向量和图结构检索，提升问答准确率

3. 智能问答能力

基于文档内容的精准回答
支持图片分析问答
流式输出，打字机效果

当前 RAG 优化策略

优化项	实现方式
意图扩展	LLM 生成同义词 / 相关词，扩大检索召回
多关键词匹配	子串匹配 + 精确匹配加权评分
Top-K 筛选	最多取 5 个最相关 chunk 作为上下文
图片关联	chunk 元数据记录图片索引，检索时关联返回
Graph RAG	实体→关系→邻居节点图检索
防重复机制	后处理清洗重复词语

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