行业痛点
互联网行业技术招聘中，算法与编码面试已经成为主流环节。对应届毕业生、工作3年内的初级工程师，以及希望换工作提升职级的开发人员来说，想要系统准备面试往往需要耗费大量时间整理资料。
多数开发者日常工作繁忙，很难抽出几个月时间刷完几百道算法题。零散的网上资料质量参差不齐，没有明确的优先级划分，初学者容易陷入细节，抓不住面试考察的核心重点。不少人刷了上百道题，遇到同类新题依然找不到解题思路，备考效率极低。
针对这一痛点，出现了不少整理好的面试备考资料，但多数要么内容偏门不符合大厂考察逻辑，要么收费昂贵，普通开发者难以获取优质内容。
项目概述
该项目由前端开发者杨顺创建，最初为个人面试备考整理的笔记，后续开放到GitHub供开发者免费使用。项目核心定位是为忙碌的工程师提供经过筛选整理的免费技术面试备考内容，目前已经覆盖从简历编写到算法面试、行为面试全流程的备考需求。
项目内容以静态文档形式存在，所有内容均可免费访问，衍生出的独立站点优化了阅读体验，支持不同设备随时查看。累计已有超过一百万开发者使用该项目完成面试备考。
技术架构深度分析
项目整体采用静态站点架构，核心内容为结构化的markdown文档，通过静态站点生成工具构建为可访问的web页面。这种架构设计降低了维护成本，所有内容变更只需要修改文档即可自动构建，不需要复杂的后端服务支持。
内容组织采用分层分类的方式，从基础的备考规划，到分题型的算法整理，再到简历、行为面试等非技术环节，每一块内容都保持独立，读者可以根据自己的备考阶段直接访问对应板块，不需要按顺序从头阅读。
核心的算法题目内容按照考察频率、难度进行分级，每个题型下只保留面试中最常出现的题目，避免冗余内容占用读者时间。技术选型上，项目前端采用轻量的静态页面方案，加载速度快，支持移动端访问，不需要登录或付费即可查看全部内容，降低了使用门槛。社区贡献通过GitHub Pull Request进行，所有内容修改都会经过维护者审核，保证内容质量稳定。
核心功能详解
分级编码面试备考练习题
该项目整理了经过筛选的面试高频题目，按照考察优先级划分不同等级，初级优先级为必考核心题，高级优先级为拓展提升题。备考者可以根据自己可支配的时间选择对应题量，不需要完成全部题目即可覆盖绝大多数面试考察点。每道题目都标注了对应的考察知识点，方便备考者针对性查漏补缺。
Grind 75 自适应刷题计划
Grind 75是在经典Blind 75题目列表基础上升级而来的版本，题目数量更多，覆盖知识点更全面，支持根据备考时长、目标岗位难度自动生成个性化刷题计划。计划会按照知识点由浅入深安排每日刷题量，避免出现一开始难度过高打击信心的问题。所有题目都和主流刷题平台做了关联，备考者可以直接跳转完成编码练习。
系统化备考流程指导
内容包含从零开始准备编码面试的完整步骤说明，明确不同备考阶段的核心目标，帮助零基础的面试者建立正确的备考节奏。内容会说明不同准备时长下的优先级安排，比如只有一个月备考时间时应该放弃哪些内容，重点突破哪些模块，避免错误的备考方向浪费时间。该部分内容全部为一线面试经验整理，符合当前主流互联网公司的招聘规律。
编码面试行为准则整理
除了算法题本身，该项目还整理了面试过程中的行为注意事项，明确列出面试过程中的可做与不可做事项，所有内容直接指向得分要点。内容覆盖从和面试官沟通的方式，到写完代码后的检查环节，帮助面试者避免不必要的扣分。不少经验丰富的开发者也会因为不熟悉面试的沟通规则错失offer，这部分内容可以快速弥补经验短板。
分题型算法 cheat sheet
按照算法题型分类整理了核心知识点和解题技巧，每个题型都会总结常用的解题思路、常见的变形问法，以及需要注意的边界条件。 cheat sheet内容简洁直接，没有冗余的理论讲解，适合面试前快速回顾巩固，也适合在刷题过程中遇到对应题型时随时查阅。整理的技巧都是经过实际面试验证的高频考点，针对性很强。
软件工程师简历编写指南
内容提供从简历结构到项目描述的分步指导，明确说明技术简历中哪些内容是面试官重点关注的，哪些内容属于无关信息可以删除。指南会给出不同工作年限对应的简历模板参考，以及项目经历的描述方式，帮助开发者突出自己的技术优势，提升获得面试邀约的概率。该部分内容针对技术岗的招聘特点优化，比通用简历指南实用性更强。
项目地址：https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook
⭐ Stars：142399
🔍 来源：GitHub
Curated coding interview preparation materials for busy software engineers
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