行业痛点
传统B2B企业获客模式高度依赖人工执行，从线索挖掘到客户跟进全流程都需要专人盯守，人力成本占获客总成本的60%以上。团队规模直接决定获客产能，人员流动会直接导致获客效果波动，效率始终存在天花板。
对于中小B2B企业来说，主流SAAS获客工具的年服务费动辄数万，试错成本极高，大多数工具仅能覆盖单环节需求，无法实现从线索挖掘到转化跟进的全链路打通，最终还是需要人工补全大量工作，无法真正释放人力。
移动端获客是当前B2B引流的核心渠道，但市面上多数自动化工具仅支持PC端操作，适配移动端全流程自动化的开源解决方案几乎空白，商业工具又存在闭源不可定制、数据安全无保障的问题。
项目概述
该项目由清华大学开源团队维护，最近一次版本更新发布于9个月前，当前稳定版本为v2.6.0，是一款完全开源的B2B企业全自动AI获客系统，核心定位是用AI替代人工完成移动端全流程获客工作，实现无人值守的全自动获客。
项目采用Apache-2.0许可证，允许个人和企业免费使用，也支持二次开发和商业定制，目前开放了完整的客户端、服务端代码，覆盖从底层自动化执行到上层AI应用的全链路功能。
技术架构深度分析
该项目采用前后端分离的多端协同架构，整体分为四个核心部分：安卓移动端自动化核心、PC端管理控制台、后端服务以及多端适配的UniApp前端。这样的分层设计符合多人协同开发的需求，也方便企业针对特定环节单独定制改造。
移动端自动化核心基于安卓无障碍模式开发，不需要root权限即可实现对手机屏幕的操作模拟，支持端到端远程控制，可执行预设的RPA命令序列。相比基于ADB调试的方案，无障碍模式的操作稳定性更高，适配更多主流安卓机型，对普通用户来说部署门槛更低。
后端服务采用模块化设计，将获客任务调度、AI对话管理、用户权限控制、素材存储等核心能力拆分为独立模块，不同模块之间通过标准化接口通信，方便后续新增获客渠道或功能模块时不需要改动核心代码。项目内置RAG向量知识库能力，支持企业导入自有业务资料对接AI智能体，不需要额外搭建底层向量服务。
项目整体拆分清晰，代码耦合度低，核心逻辑都有明确的注释，二次开发门槛不高。团队保留了完整的提交记录，从提交频率可以看出项目前期迭代速度较快，当前处于稳定维护状态。
核心功能详解
主动获客引擎
支持通过关键词匹配从公开渠道精准捕获潜在客户联系方式，捕获完成后可自动执行添加好友操作，整个过程不需要人工介入。企业只需要提前配置目标关键词和获客规则，系统即可24小时持续运行，自动完成线索挖掘和初始对接，单个获客成本可控制在2元以内。
被动获客引擎
内置AI数字人混剪能力，可自动生成符合平台规则的短视频内容，支持多账号矩阵自动发布到抖音、小红书、快手、视频号四个主流内容平台。通过持续输出内容吸引精准潜在客户主动咨询，搭建属于企业自己的私域流量池，不需要额外投入广告费用即可获得持续流量。
截流获客引擎
可针对同行业竞品的公开内容评论区进行实时监控，支持自动发送私信或者留下评论转化竞品的现有流量，将对竞品感兴趣的用户引导至企业自有私域。该功能可精准定位已经对同类产品产生需求的用户，线索精准度远高于泛流量挖掘，转化率表现突出。
微信营销自动化
内置微信机器人能力，支持微信群发、朋友圈自动更新，添加好友后可按照预设SOP流程自动跟进客户，内置AI智能对话能力可自动响应客户咨询，实现初步筛选和意向判断。只有高意向客户才会流转给人工销售跟进，大幅提升销售团队的人效，降低无效沟通的时间消耗。
RAG向量知识库
支持导入企业自有产品资料、销售话术、常见问题等内容，基于向量检索实现精准的知识匹配，AI对话可直接调用知识库内容回答客户问题，保证回复内容符合企业的官方口径，不需要人工训练AI即可适配企业自身业务。该能力也可用于企业内部会议纪要整理、知识沉淀等场景。
多角色AI工作台
除核心获客功能外，项目还集成了AI美工、AI思维导图、AI人事、AI陪练等多个通用AI工具，可满足企业内部不同岗位的日常办公需求，不需要单独采购多个第三方AI工具服务。所有功能统一在同一个工作台内使用，账号权限统一管理，降低企业的工具采购成本和管理成本。
OEM与AI智能体定制
支持企业基于现有代码进行二次定制，打包生成符合自身品牌要求的获客系统，也可针对特定行业的获客需求定制专属AI智能体。开源协议允许商业用途，企业不需要支付高额的授权费用，即可拥有一套完全自主可控的获客系统，数据全部存储在企业自有服务器，不存在数据泄露风险。
项目地址：https://gitee.com/tsinghua-open/imaiwork
🔍 来源：Gitee
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