今天AI圈产品端动作密集，大模型厂商既有新模型开源、具身技术迭代，也有B端服务的生态开放动作，总共筛选出5条有效动态。
刚落地的大模型新动态
扩散智能在10月28日发布并开源了最新的Clover-35B-A3B-Preview模型，参数规模比之前提升了5倍，同时还维持了原有的10倍推理速度，对于需要大参数同时对推理效率要求高的场景，这个开源模型的可选价值不低，毕竟开源意味着企业可以基于自身需求做二次微调，不用被云服务的定价绑死。中国经济网
智元在2026智元创新日上发布了新一代具身基座模型GO-3 Preview，采用自研的WRAM具身原生架构，这个方向是把AI和实体机器人动作结合的核心，之前的具身模型多少存在推理和实际动作衔接不顺畅的问题，新架构如果能解决这个痛点，后续人形机器人的落地速度可能会进一步加快。东方财富网
另外北京企业月之暗面也在10月24日正式发布了新模型Kimi K3.1 Pro，属于目前世界顶级水平的开源大模型迭代版本，结合后面豆包开放接入的信息看，国内大模型的迭代速度和生态融合速度现在已经形成了互相促进的状态，新模型刚发就能进入主流B端服务的可选列表，用户不用再单独对接多个厂商的接口。北京市人民政府
B端服务的生态新变化
豆包工作在10月29日宣布面向企业客户开放第三方模型配置能力，首批接入的包括Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash这几个主流模型，调用费用直接按用量扣减企业账户里的AI点数，不用再单独和每个模型厂商签合同走结算，对于之前需要同时用多个模型做能力互补的企业来说，能省不少对接和财务流程的成本，相当于把多模型的使用门槛拉低了一大截。今日头条新浪财经
今日行动建议
如果是有大模型使用需求的企业，可以优先体验豆包工作的多模型接入功能，不用单独对接多家厂商，直接通过AI点数统一结算即可；需要大参数开源模型的开发者可以尝试扩散智能新发布的Clover-35B-A3B-Preview，兼顾大参数和高推理速度；做具身智能相关开发的团队可以测试智元的GO-3 Preview模型，验证自研WRAM架构的实际效果。
今日小思考
今天的几条动态其实能看出来国内AI产业的分工越来越清晰了：有的厂商专注做垂直领域的模型迭代，比如扩散智能做高性能开源模型、智元做具身方向的基座，有的厂商做生态聚合，比如豆包把市面上的主流模型整合到自己的B端服务里，不用所有厂商都去做全栈，各自在擅长的领域深耕，反而能让整个行业的落地速度更快，对于用户来说不管是选模型还是用模型，成本都在持续降低，这其实是行业走向成熟的信号。
豆包工作放开三方模型调用，对小开发者是个信号
今天豆包工作的更新很有意思，直接把Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash这些热门模型都接进去了，企业客户不用分别找各家厂商采购，直接扣AI点数就能用，还能按部门、成员分配权限。说白了就是把模型采购的门槛拉到了最低，之前企业要切换不同模型做测试，得签好几个合同、对接好几套API，现在在豆包的后台就能搞定。
对独立开发者来说，最直接的好处是给企业做AI相关的定制服务不用再纠结选哪家的API了。之前客户如果既要长文本处理又要高性价比推理，你得同时对接好几家的接口，现在完全可以基于豆包的这套能力做上层封装，比如给企业做内部知识库的时候，自动根据查询内容匹配最合适的模型，不用自己折腾多模型调度的底层逻辑，省了不少对接成本。
今天另外两个开源模型也值得留意，扩散智能的Clover-35B-A3B-Preview是MoE架构，总参数350亿但激活只有30亿，还保持了之前说的10倍速，开源之后完全可以本地部署做一些对数据隐私要求高的场景，比如给小工厂做内部的质量检测数据分析，不用担心数据传去公有云。智元的GO-3 Preview是具身基座，能跨任务泛化做精细操作，要是你之前在做机械臂、家用机器人相关的小项目，现在可以试试用这个模型替代之前的定制化动作模型，说不定能省不少训练成本。
有个小提醒，别看着豆包现在开放了三方调用就全押上去，它目前只对团队版和企业订阅版客户开放，个人开发者还用不了，而且调用是扣点数的，给客户做方案的时候得把这部分成本算清楚，别最后接口用得多了反而亏钱。
— 2026年10月29日 星期四 —
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