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Genspark基于MiniMax M3推出PPT制作专用大模型 | 2026-09-11 AI 日报

今天大模型圈更新密度有点高,既有智谱、DeepSeek这类通用大模型的新版本,也有专门做PPT的垂直模型,普通人做副业的路径也越来越清晰,不用再盯着那些烂大街的通用提示词生意了。

今日要闻

智谱这次开源GLM-5.3权重,对国内开发者来说是个实打实的利好,之前很多小团队做垂直场景微调,要么用海外模型有合规风险,要么闭源模型的微调成本高到承受不起,现在直接拿GLM-5.3的权重在本地跑,数据不用出域,成本直接砍到原来的十分之一都不到。旁边国光量超发的那个量子增强大模型,说实话现在还停留在概念验证阶段,普通团队暂时不用凑这个热闹,等落地案例多了再看也不迟。

DeepSeek V4.1 Flash的更新值得重点看,官方说推理速度比上一代快了40%,价格还降了30%,之前做实时交互应用比如AI客服、实时翻译的团队,之前可能因为延迟问题不敢上,现在完全可以试。至于OpenAI限制竞品投广告这件事,其实不用过度解读,巨头的地盘保护而已,国内开发者本来就很少在海外渠道投ChatGPT竞品的广告,基本没影响。

Genspark做的这个PPT专用模型反而比通用大模型更新更有意思,这说明大模型的竞争已经从通用能力卷到垂直场景的精细化优化了。之前大家用通用大模型做PPT,总是要反复调整格式、对齐逻辑,这个模型是专门用数十万份优质PPT后训练出来的,生成的内容不用怎么改就能直接用,对经常要做PPT的职场人、做企业服务的团队来说,效率提升会非常明显。

变现思路

别再卖那种通用的“AI写作提示词”了,现在随便搜搜就能出来几十套免费的,根本卖不动。反而像“小红书母婴种草专用提示词”“外贸开发信定制模板”“国企汇报PPT生成提示词”这种极度细分的赛道,现在需求还没被满足。比如你如果熟悉外贸行业,就专门针对外贸人写的开发信、询盘回复做专用提示词,一套卖99块钱,只要效果够好,很多人愿意付费,毕竟能帮他们省几个小时的时间,还能提高回复率。唯一要注意的就是别做可复制性太强的内容,不然很容易被白嫖,最好搭配1对1的定制调整服务,提高模仿门槛。

2026年了,别再信什么“AI躺赚”的噱头,现在AI变现已经到了要真交付的阶段,没有明确交付能力的项目别碰。如果是第一次做AI副业,别上来就搞什么大模型训练、AI应用开发,先从轻的路径试,比如帮本地的小商家做AI朋友圈文案、AI短视频脚本,或者给职场人做AI工具使用的陪跑,这些不需要什么技术成本,只要你对某个行业足够熟悉,就能做,一单收几百到几千块,风险几乎为零。

效率利器

红鸦AI:2026年职场人常用的多场景提效工具,支持会议纪要自动整理、PPT一键生成、表格数据智能分析、文案自动润色等功能,覆盖大部分日常办公场景,免费版可满足基础需求,付费版支持对接企业内部知识库,适合经常需要处理文档、做汇报的职场人使用。

2026年AI工具红黑榜(程序员专属):由CSDN前端开发者实测整理,明确标注了不同场景下AI工具的实际效果,比如代码补全工具中哪些能真的减少30%以上的编码时间,哪些Bug率高到反而要花更多时间排查,帮开发者避开智商税工具,可直接在CSDN搜索对应文章查看完整榜单。

今日行动建议

今天可以做:去智谱的官方GitHub仓库下载GLM-5.3的开源权重,或者直接注册DeepSeek的账号试用V4.1 Flash模型,测试一下它的推理速度能不能满足你正在做的交互类需求。

本周可以做:挑一个你最熟悉的细分行业,比如你是做运营的就做电商详情页专用提示词,你是做行政的就做公司会议纪要专用模板,整理出3套可直接使用的提示词,挂到闲鱼或者知识星球上测试市场反应。

长期关注:垂直场景专用大模型的发展,接下来通用大模型的价格会越来越低,真正有溢价空间的是在细分场景里做过深度优化的模型和应用,提前找一个你熟悉的赛道布局,机会比做通用应用大得多。

今日小思考

我发现现在很多人还在纠结“哪个通用大模型更厉害”,其实普通开发者和普通人根本没必要卷这个。今天的几个新闻刚好能说明,通用大模型已经变成了像水电一样的基础设施,越来越便宜,越来越好用,真正的机会早就不在大模型本身了,而是在“怎么用大模型解决具体场景的具体问题”。比如那个PPT专用模型,它的技术门槛其实不高,但是找对了场景,就能比很多通用大模型的应用更受欢迎。做副业也是一样,别想着做所有人的生意,就盯着一个小群体的一个具体痛点,用AI把它解决透,钱反而更好赚。

📌 信息来源:北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会今日头条手机新浪网新浪财经中国科技网手机搜狐网财富号新华网央视新闻中国日报网

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别盯着四巨头发模型了,今天这两个信号才是普通开发者的红利

DeepSeek今天发的V4.1 Flash估计很多人都刷到了,552B参数MoE架构,性能打平之前的V4 Pro,长文本缓存硬盘占用直接降了88%,调用成本还更低。我特意去翻了下HuggingFace的开源地址,确实已经可以下载了,普通消费级显卡微调也能跑,之前因为成本不敢碰长文本场景的朋友,现在完全可以试。

更有意思的是Genspark今天发的那个PPT专用模型Gen-1 Slides,不是什么通用大模型,就是基于MiniMax M3做了后训练,专门优化PPT的逻辑结构、排版匹配、行业模板适配。官方给的数据是比之前用通用模型做PPT的合格率高了62%,现在已经成了他们产品的默认模型。这其实给所有做垂类工具的开发者指了条明路:不用死磕自己训大模型,拿成熟的开源权重做场景定向优化,效果提升反而更明显,用户感知也更强。

今天工信部发的那个《“人工智能+软件”专项行动实施方案》也别光当政策新闻看,里面明确说要培育智能编程工具、推广到2万家规模以上软件企业,还有AI应用服务商到2027年要破3000家。别觉得这和小开发者没关系,现在很多传统软件公司根本不知道怎么把AI能力嵌到自己的产品里,你要是能基于新出的这些高性价比模型,做出针对特定行业软件的AI插件,比如给ERP做智能分析插件、给OA做智能审批助手,完全可以吃到这波政策红利。

最后提个醒,现在通用大模型的价格战已经打到头了,再做通用聊天、通用生成工具根本没有活路。反而像PPT专用模型这种,盯着一个极窄的场景把效果打磨到极致,哪怕只解决某一类用户的某一个痛点,都能活的很好。这周就可以试试,找个你熟悉的小场景,用DeepSeek V4.1 Flash或者智谱刚开源的GLM-5.3做定向微调,跑个最小可行产品出来验证下需求,成本低到几乎可以忽略。

— 2026年9月11日 星期五 —

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