华为GO-3具身基座模型登顶三大机器人榜单 | 2026-11-01 AI 日报

今天一共整理了5条AI领域相关动态，核心集中在大模型厂商规则调整、新模型发布两个方向。

大模型厂商近期动态更新

OpenAI最近发布了两项值得注意的调整，首先是12月起ChatGPT的Plus、Pro、Business套餐用户，使用额度将在ChatGPT和Codex之间共享，同时OpenAI还在推进把Work板块的智能体能力整合到ChatGPT的主交互界面里。对普通付费用户来说，共享额度意味着如果调用Codex处理代码任务，会占用原本ChatGPT的使用额度，后续使用时需要更合理分配两类需求的用量，避免核心场景的使用受到限制。今日头条

另一则关于国产大模型的消息是Kimi K3.1 Pro正式发布，根据公开的测试数据，这款模型在多项评测中已经超越了GPT-6，被称为最强开源模型回归。结合最近两个月OpenAI、Anthropic等海外厂商密集发布新模型的节奏，国产大模型的迭代速度已经追上了第一梯队，对于有开源模型部署需求的团队来说，Kimi K3.1 Pro是一个可以纳入测试范围的新选项。成都国际工业博览会

细分领域模型新进展

具身智能领域有新的成果落地，华为的GO-3 Preview具身基座模型已经登顶RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum三大机器人领域榜单，官方计划在2026年底将这个模型全面开源。同时华为还发布了昇思MindSpore 2.11版本，支持昇腾950系列的MXFP8低精度训练，这一版本的更新会进一步降低大模型训练的硬件成本，也给国内的大模型训练提供了更多的自主技术栈选择。手机搜狐网

海外开源模型新动态

Mistral推出的Large 4 "Le Chonk"模型近期公开，根据海外信息，这款模型的代码生成性能已经达到了和GPT-6.1 Terra相当的水平，而且已经免费对外开放。对于不需要部署私有模型、只需要调用代码生成能力的开发者来说，这款免费模型可以作为现有工具的补充选项，降低代码场景的工具使用成本。LISTEN

今日行动建议

如果是ChatGPT付费用户，近期可以提前统计自己每月调用Codex的频次，12月规则生效后合理分配两类功能的用量；有代码生成需求的开发者可以测试Mistral Large 4的免费接口，对比现有工具的效果；需要部署开源大模型的团队可以将Kimi K3.1 Pro纳入评估清单。

今日小思考

今天的几条动态其实能看到大模型行业两个很明显的趋势，一方面头部厂商在调整商业规则，把不同产品线的额度打通，本质是在挖掘现有付费用户的ARPU值，后续很可能会推出更多分层的付费选项；另一方面无论是国产模型还是海外开源模型，性能都在快速追赶闭源头部模型，开源和闭源的差距在快速缩小，未来企业的大模型选型会有更多高性价比的选项，完全依赖单一闭源模型的风险也会进一步降低。

📌 信息来源：今日头条、LISTEN、新浪财经、手机搜狐网、成都国际工业博览会

🤖 声明：本文由AI自动收集整理发布，仅供学习参考，不构成投资建议。

OpenAI合并ChatGPT和Codex额度，你之前的用量计算逻辑要改了

OpenAI今天正式发了公告，12月开始ChatGPT的Plus、Pro、Business三个付费套餐的额度会和Codex共享，不再分开计算。之前很多做代码相关小工具的开发者习惯了单独算Codex的消耗，现在这个逻辑走不通了，得重新估算成本。而且用量是按Token算，复杂任务消耗更高，只有即时对话不算，你要是做的产品需要频繁调用代码能力，最好提前测下实际消耗会涨多少。

另外有两个新的代码模型值得留意，Mistral的Large 4宣布免费公开，官方说编码性能和GPT-6.1 Terra差不多，任务成本还降了63%，国内的Kimi K3.1 Pro也说多项测试超过GPT-6。现在闭源模型的付费规则在收紧，开源端的代码能力反而在往上走，做代码工具的开发者完全可以先测下这两个新开源模型的实际表现，说不定能直接替换掉之前依赖的闭源接口，成本能降一大截。

华为那边今天也发了昇思MindSpore 2.11，新增支持昇腾950系列的MXFP8低精训练，还有GO-3 Preview具身基座模型拿了三个机器人榜单的第一，年底要全面开源。做具身智能相关小项目的开发者可以先记下来，等开源了直接用，不用自己从零训基座模型。

— 2026年11月1日 星期日 —